Estadística práctica para la investigación en ciencias de la saludNetbiblo, 2008 - 344 páginas Este libro es fruto de más de 15 años de contacto con diferentes profesionales que desarrollan su trabajo en el ámbito sanitario. A raíz de los cursos que en todo este tiempo hemos impartido para médicos, enfermeros, farmacéuticos o psicólogos de diferentes especialidades y niveles de formación, hemos podido ir captando las dificultades y carencias que los profesionales experimentan en su intento valiente de aportar, por qué no, su grano de arena al conocimiento científico. La estadística y los paquetes estadísticos constituyen todavía en pleno siglo XXI uno de los principales frenos o barreras a este nivel. El objetivo de este libro no es otro que el animar y ayudar a los diferentes profesionales de la salud a incorporar su experiencia y conocimientos al circuito científico, fundamentalmente porque son ellos quienes disponen de los datos empíricos, fruto del contacto directo con pacientes y usuarios. Nuestro propósito es poner a su disposición un material sencillo, accesible y, no por ello menos riguroso, que les permita hacer un uso responsable y eficiente de las diferentes herramientas de análisis de datos y, por extensión de la estadística. A lo largo de estas páginas se intenta proporcionar al lector las claves para hacer un buen análisis descriptivo de los datos de los que dispone, ejecutar un correcto contraste de hipótesis (mediante la aplicación de pruebas tanto paramétricas como no paramétricas) e, incluso aplicar técnicas multivariantes más complejas, como el Análisis de Covarianza, el Análisis de Supervivencia o la Regresión Logística, pasando por la obtención de medidas del efecto en epidemiología y diagnóstico. |
Términos y frases comunes
ajuste ambas Análisis Anova asociada basa cabo cálculo Chi-Cuadrado coeficiente Colesterol columnas Comparaciones comprobar confianza conocer considerarse continuación contrastar correlación Cuadrados Cuantitativa datos debe decir Descriptiva desviación determinado Diagnóstico DIETA diferentes disponer distribución Edad efecto ejemplo ello error estimación estudio evento existe Explicativa Factor Fármaco Figura filas frecuencias función G-Stat grados de libertad Gráfico grupos hipótesis hipótesis nula implica Imprimir Opciones independientes indicadores interpretación intervalo investigador lesión Lineal llevar manera media mediante medida modelo momento muestra muestral Múltiples Multivariante nivel NORMAL número objetivo observaciones obtenido Opciones Ayuda p-valor paciente parámetros paso permite población poblacional podría porcentaje posible positiva preciso Predicciones presenta primera probabilidad procedimiento programa proporción prueba punto puntuaciones rango realizar recoge registro Regresión REHABILITA relación representa Respuesta resultados RIESGO Selección significativa siguiente suele sujetos supervivencia supuestos Tabla tamaño típica total trata tratamiento utilización valor variables Variables Estadísticos Varianza